报告题目：大模型与智能体

报告人：刘畅

时间：2025年11月19日 下午1:00

地点：长春大学知行楼D214

讲座内容：随着大语言模型（LLM）的兴起，展现了通用人工智能（AGI）的曙光，但LLM被动响应的特性限制了直接通往AGI的可能，促使研究重心转向具备自主行动能力的大动作模型。核心问题聚焦于如何构建能够感知、规划、记忆并执行复杂任务的大动作模型智能体架构。研究方法上，提出了以大语言模型为中心，融合短期上下文学习与长期向量数据库的记忆机制，利用思维链、思维树等提示工程技术实现任务的自主分解与自我反省，同时结合模块化推理与工具增强语言模型来调用外部API，弥补行动能力的缺失。实现从参数化学习与提示工程向机制工程的范式转变。主要结论指出，智能体通过自主规划、多智能体协作及多模态交互，提升了处理复杂任务的能力，成为通往AGI的关键路径，但现阶段仍多依赖人工设计，在幻觉纠正、长程任务稳定性及端到端训练方面仍面临诸多挑战。

报告人简历：讲师，电子信息工程学院自动化系专任教师，从事模式识别与智能系统领域的教学与科研工作，主讲本科生课程《面向对象程序设计》，研究生课程《人工智能技术》。北京理工大学学士学位，中国科学院大学——长春光学精密机械与物理研究所博士学位（硕博连读）。主要从事智能控制系统领域的研究，包括智能决策优化、智能体协同、知识推理与表征等。在智能控制优化与协同方面发表学术论文4篇，其中SCI论文3篇，中文核心1篇。获得国家发明专利授权1项。并参研多项国家智能化领域科研项目。

初审：孙千奇 复审：邹稷 终审：马东辉