个人介绍

王钥，女，1990年，讲师，从事通信专业教学及相关研究。近年来主持和参与多项科研项目，主要开展机器视觉与智能感知、图像处理与模式识别在森林火灾监测中的应用研究。

研究方向

机器视觉与智能感知：面向自然环境中不同复杂场景下视觉识别。

图像处理与模式识别：聚焦于多传感器数据融合与深度学习模型优化，并探索其在防灾减灾中的应用。

嵌入式视觉系统：结合嵌入式平台与智能算法，开展实时图像处理与监测系统设计。

人工智能在通信与安防中的应用：探索深度学习、Transformer等新型模型在视觉检测、目标跟踪和应急响应系统中的应用。

导师类别

硕士生导师

指导教学

主讲本科生课程《嵌入式单片机STM32原理及应用》。

科研项目

1. 主持，森林火灾烟雾探测与识别技术研究，2025-2028，长春大学博士人才科研启动项目。

2. 参与，吉林省机器视觉智能装备与检测科技创新中心，2024-2026，吉林省科技厅项目。

论文专利

1. Wang Yue, Piao Yan, Wang Haowen, Zhang hao, Li Bing. An Improved Forest Smoke Detection Model Based on YOLOv8. Forests, 2024, 15(3): 409. (Q1中科院2区，IF=2.4，第一作者)

2. Wang Yue, Piao Yan, Wang Qi, Wang Haowen, Qi Nan, Zhang hao. Early Smoke Recognition Algorithm for Forest Fires. Forests, 2024, 15(7): 1082. (Q1中科院2区，IF=2.4，第一作者)

3. Wang Yue, Piao Yan, Huang Yanjin, Wang Qi, Qi Nan. Low-Light Outdoor Smoke Detection Based on Unsupervised Pre-Training. IEEE Access, 2024, 12: 140870-140883. (Q2中科院3区，IF=3.4，第一作者)

4. Wang Yue, Piao Yan. Wildfire Smoke Detection Based on Swin Transformer. 2023 5th International Conference on Artificial Intelligence Technologies and Applications (ICAITA).IOP, 2023, 2637 (EI，第一作者)

5. 王灏文, 朴燕, 王钥。 改进YOLOv7的无明火森林烟雾检测算法[J].计算机工程与应用,2024,60(24):340-350。 (EI，第三作者)

6. Zhang Hao, Piao Yan, Qi Nan, Wang Yue. AtptTrack: Asymmetric Transformer Tracker With Prior Templates. IEEE Access, 2024, 12: 10172-10185. (Q2中科院3区，IF=3.4，第四作者)

7. Qi Nan, Piao Yan, Wang Qi, Li Xin, Wang Yue. Semi-Supervised Seizure Prediction Based on Deep Pairwise Representation Alignment of Epileptic EEG Signals. IEEE Access, 2024, 12:119056-119071. (Q2中科院3区，IF=3.4，第五作者)

8. 基于多传感器融合的低照度视频图像增强技术[P].吉林省： CN105809640B (专利授权，第一作者)

联系方式

电子邮箱：wangyao@ccu.edu.cn